傳統(tǒng)過(guò)磅和無(wú)人值守地磅軟件優(yōu)缺點(diǎn)都在這了

無(wú)人值守地磅軟件以人工智能為代表的新一輪科技革命孕育興起,正以前所未有的速度和方式改變著世界!稱(chēng)重管理的企業(yè)也應(yīng)該不甘落后。傳統(tǒng)過(guò)磅和無(wú)人值守地磅軟件優(yōu)缺點(diǎn)都在這了

你還在用傳統(tǒng)過(guò)磅嗎?您在企業(yè)稱(chēng)重管理中是否會(huì)遇到以下問(wèn)題?

1、人工成本高,工作效率低吞噬了企業(yè)利潤(rùn)

2、地磅管理有漏洞、作弊現(xiàn)象

3、質(zhì)檢化驗(yàn)、入庫(kù)數(shù)據(jù)脫節(jié),監(jiān)管成盲點(diǎn)

4、超預(yù)付款拉貨,造成財(cái)務(wù)壞賬

5、和ERP系統(tǒng)相互獨(dú)立,形成信息孤島

6、領(lǐng)導(dǎo)獲取信息滯后,影響企業(yè)決策

7、企業(yè)審批效率低,流程慢

8、地磅管理有漏洞、作弊現(xiàn)象

邦邁無(wú)人值守地磅軟件:

1、邦邁無(wú)人值守地磅軟件能減少大量的司磅員,降低企業(yè)人工成本,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

2、邦邁無(wú)人值守地磅軟件縮短過(guò)磅時(shí)間,提高企業(yè)工作效率。

3、邦邁無(wú)人值守地磅軟件有強(qiáng)大的防作弊功能,堵塞管理漏洞。

4、邦邁無(wú)人值守地磅軟件能夠數(shù)據(jù)共享與現(xiàn)有金蝶,用友,浪潮等ERP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接各部門(mén)信息無(wú)縫對(duì)接,數(shù)據(jù)共享,方便快捷,省人工,效率高。

你有市場(chǎng),我們有資源,你有需求,我們有產(chǎn)品。一站式解決無(wú)人值守地磅軟件問(wèn)題,請(qǐng)選擇邦邁無(wú)人值守地磅軟件,我們必定以最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品及完善的售后服務(wù)讓您滿意,全程無(wú)后顧之憂。

 

智能無(wú)人值守地磅系統(tǒng) 行業(yè)新聞

智能無(wú)人值守地磅系統(tǒng)

智能無(wú)人值守地磅系統(tǒng)主要是對(duì)車(chē)輛進(jìn)出及貨物運(yùn)輸進(jìn)行智能化管理,在無(wú)人干預(yù)的情況下迅速、準(zhǔn)確、安全、穩(wěn)定、可靠的完成整個(gè)稱(chēng)重的流程,實(shí)現(xiàn)計(jì)量過(guò)程中數(shù)據(jù)采集的全自動(dòng)化,在保證信息采集的準(zhǔn)確性和公正性的同時(shí)...
無(wú)人值守地磅在各行業(yè)的應(yīng)用 行業(yè)新聞

無(wú)人值守地磅在各行業(yè)的應(yīng)用

無(wú)人值守地磅在各行業(yè)的應(yīng)用? ? ? ?隨著我國(guó)與國(guó)際貿(mào)易的越來(lái)越多,貨物稱(chēng)重也頻繁,尤其是大宗貨物的稱(chēng)重。但是傳統(tǒng)的人工過(guò)磅記錄不僅速度跟不上,而且存在作弊的漏洞。在科學(xué)成果的影響下,地磅稱(chēng)重日益無(wú)...
靠譜又實(shí)用的無(wú)人值守稱(chēng)重軟件,都有這幾個(gè)特點(diǎn) 行業(yè)新聞

靠譜又實(shí)用的無(wú)人值守稱(chēng)重軟件,都有這幾個(gè)特點(diǎn)

靠譜的無(wú)人值守稱(chēng)重軟件,都有這幾個(gè)特點(diǎn) 經(jīng)濟(jì)在發(fā)展,時(shí)代在進(jìn)步,各個(gè)大型企業(yè)都進(jìn)入了“競(jìng)爭(zhēng)圈”不敢一絲落后,像煤炭、鋼鐵、化工等大型企業(yè)可能會(huì)在無(wú)人值守稱(chēng)重軟件這塊下功夫,但是如何在上百成千中選擇一款...
地磅監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)有哪些 行業(yè)新聞

地磅監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)有哪些

地磅監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)勢(shì) 地磅監(jiān)控系統(tǒng)在大型企業(yè)稱(chēng)重管理中起到不可估量的作用,特別是在水泥、鋼材、糧油、礦業(yè)、煤炭等企業(yè)是地磅監(jiān)控系統(tǒng)使用的主要稱(chēng)重設(shè)備,甚至可以說(shuō)不可以或缺的,因?yàn)檫@些大型企業(yè)計(jì)量重量一般較...